حال ہی میں، LinSeer، ایک نجی ڈومین بڑے پیمانے پر ماڈلنگ پلیٹ فارم جسے H3C نے Unisoc گروپ کی رہنمائی میں آزادانہ طور پر تیار کیا ہے، نے چائنا انسٹی ٹیوٹ آف انفارمیشن انڈسٹری کے بڑے پیمانے پر پری ٹریننگ ماڈل کمپلائنس کی تصدیق میں 4+ درجہ بندی حاصل کی، جو گھریلو سطح تک پہنچ گئی۔ اعلی درجے کی سطح. چین یہ جامع، کثیر جہتی تشخیص LinSeer کے پانچ فنکشنل ماڈیولز پر مرکوز ہے: ڈیٹا مینجمنٹ، ماڈل ٹریننگ، ماڈل مینجمنٹ، ماڈل کی تعیناتی، اور مربوط ترقیاتی عمل۔ یہ نجی شعبے میں بڑے پیمانے پر ماڈلنگ کے شعبے میں H3C کی نمایاں طاقت کو ظاہر کرتا ہے اور AIGC دور میں داخل ہونے کے لیے مختلف صنعتوں کو مضبوط مدد فراہم کرے گا۔
جیسے جیسے AIGC کی مقبولیت میں اضافہ ہو رہا ہے، بڑے پیمانے پر AI ماڈلز کی ترقی کا عمل تیز ہو رہا ہے، اس طرح معیارات کی ضرورت پیدا ہو رہی ہے۔ اس سلسلے میں چائنا اکیڈمی آف انفارمیشن انڈسٹری نے اکیڈمی، سائنسی تحقیقی اداروں اور صنعت کے ساتھ مل کر ٹرسٹڈ آرٹیفیشل انٹیلی جنس لارج اسکیل ماڈل سٹینڈرڈ سسٹم 2.0 جاری کیا۔ یہ معیاری نظام بڑے پیمانے پر ماڈلز کی تکنیکی صلاحیتوں اور اطلاق کی کارکردگی کی سائنسی جانچ کے لیے ایک جامع حوالہ فراہم کرتا ہے۔ H3C نے اس تشخیص میں حصہ لیا اور اس کی بہترین تکنیکی طاقت کا مظاہرہ کرتے ہوئے پانچ تشخیصی اشاریوں سے LinSeer کی ترقی کی صلاحیتوں کا جامع جائزہ لیا۔
ڈیٹا مینجمنٹ: تشخیص بڑے پیمانے پر ماڈلز کی ڈیٹا پروسیسنگ اور ورژن مینجمنٹ کی صلاحیتوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے، بشمول ڈیٹا کی صفائی، تشریح، معیار کا معائنہ، وغیرہ۔ موثر ڈیٹا سیٹ مینجمنٹ اور ڈیٹا پروسیسنگ کے ذریعے، Oasis پلیٹ فارم کے ڈیٹا کوالٹی کا پتہ لگانے کے ساتھ، یہ ٹیکسٹ، امیج، آڈیو اور ویڈیو ڈیٹا کی تشریح کو مکمل طور پر سپورٹ کر سکتا ہے۔
ماڈل ٹریننگ: تشخیص میں بڑے پیمانے پر ماڈلز کی تربیت کے متعدد طریقوں، تصور اور وسائل کی اصلاح کے نظام الاوقات کو سپورٹ کرنے کی صلاحیت پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔ ماڈل بطور سروس (MaaS) فن تعمیر کی بنیاد پر، H3C صارفین کے لیے اپنی مرضی کے مطابق اور خصوصی ماڈل تیار کرنے کے لیے جامع بڑے پیمانے پر ماڈل ٹریننگ اور فائن ٹیوننگ خدمات فراہم کرتا ہے۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ LinSeer ملٹی موڈل ٹریننگ، پری ٹریننگ ٹاسک، قدرتی زبان، اور پروگرامنگ لینگویجز کو مکمل طور پر سپورٹ کرتا ہے، جس کی اوسط اضافی درستگی 91.9% اور وسائل کے استعمال کی شرح 90% ہے۔
ماڈل مینجمنٹ: تشخیص ماڈل اسٹوریج، ورژن مینجمنٹ، اور لاگ مینجمنٹ کو سپورٹ کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر ماڈلز کی صلاحیت پر مرکوز ہے۔ LinSeer کا ویکٹر اسٹوریج اور بازیافت ماڈلز کو درست جوابی منظرناموں کو یاد رکھنے اور ان کی حمایت کرنے کے قابل بناتا ہے۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ LinSeer ماڈل اسٹوریج کی صلاحیتوں جیسے فائل سسٹم مینجمنٹ اور امیج مینجمنٹ کے ساتھ ساتھ ورژن مینجمنٹ کی صلاحیتوں جیسے میٹا ڈیٹا مینجمنٹ، ریلیشن شپ مینٹیننس، اور سٹرکچر مینجمنٹ کی مکمل حمایت کر سکتا ہے۔
ماڈل کی تعیناتی: ماڈل فائن ٹیوننگ، ٹرانسفارمیشن، کٹائی اور مقدار درست کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر ماڈلز کی صلاحیت کا اندازہ کریں۔ LinSeer صنعت کے صارفین کے مختلف ڈیٹا اور ماڈل کی ضروریات کو لچکدار طریقے سے پورا کرنے کے لیے مختلف فائن ٹیوننگ الگورتھم کی حمایت کرتا ہے۔ یہ کئی اقسام کے وسیع ماڈل تبادلوں کی صلاحیتیں بھی فراہم کرتا ہے۔ LinSeer ماڈل کی کٹائی اور کوانٹائزیشن کو سپورٹ کرتا ہے، انفرنس لیٹینسی ایکسلریشن اور میموری کے استعمال کے لحاظ سے اعلی درجے تک پہنچتا ہے۔
مربوط ترقیاتی عمل: تشخیص بڑے ماڈلز کے لیے خود مختار ترقی کی صلاحیتوں پر مرکوز ہے۔ LinSeer کو H3C کے مکمل اسٹیک ICT انفراسٹرکچر مانیٹرنگ ٹول کے ساتھ مربوط کیا گیا ہے تاکہ AI بڑے پیمانے پر ماڈل کی ترقی کے تمام مراحل کو باضابطہ طور پر مربوط کیا جا سکے اور ایک متحد ترقیاتی پلیٹ فارم اور ٹولز فراہم کیے جا سکیں۔ صنعت کے صارفین کو نجی ڈومین میں بڑے پیمانے پر ماڈلز کو مؤثر طریقے سے فعال کرنے، فوری طور پر ذہین ایپلی کیشنز بنانے، اور "ماڈل کے استعمال کی آزادی" حاصل کرنے میں مدد کریں۔
H3C تمام حکمت عملی میں AI کو لاگو کرتا ہے اور مکمل اسٹیک اور مکمل منظر نامے کی ٹیکنالوجی کوریج حاصل کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کو سافٹ ویئر اور ہارڈویئر مصنوعات کی مکمل رینج میں ضم کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، H3C نے تمام صنعتوں کو بااختیار بنانے کی حکمت عملی کے لیے AI کی تجویز پیش کی، جس کا مقصد صنعت کی ضروریات کو گہرائی سے سمجھنا، AI صلاحیتوں کو اینڈ ٹو اینڈ سلوشنز میں ضم کرنا، اور شراکت داروں کو مختلف صنعتوں میں ذہین اپ گریڈ میں مدد کے لیے خدمات فراہم کرنا ہے۔
مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشن کی جدت اور صنعتی نفاذ کو مزید فروغ دینے کے لیے، H3C نے AIGC کا مجموعی حل شروع کیا، جس میں فعال پلیٹ فارم، ڈیٹا پلیٹ فارم، اور کمپیوٹنگ پاور پلیٹ فارم پر توجہ دی گئی۔ یہ جامع حل صارفین کے کاروباری منظرناموں کی ضروریات کو پوری طرح پورا کرتا ہے اور صارفین کو صنعتی توجہ، علاقائی توجہ، ڈیٹا کی خصوصیت، اور قدر کی سمت کے ساتھ بڑے پیمانے پر نجی ڈومین ماڈلز بنانے میں تیزی سے مدد کرتا ہے۔
پوسٹ ٹائم: ستمبر 22-2023
